สวัสดีค่ะ เราคือ น้องมารี
Microsoft Copilot
Microsoft 365 Copilot Premium
สรุปเวิร์กช็อป 1 วัน · SME Bank · ฉบับอ่านย่อ โดย Supermayry

Copilot ทำงานยังไง

เข้าใจภาษาคนเป็น Generative AI — สั่งงานด้วยประโยคธรรมดาได้เลย ไม่ต้องเรียนคำสั่งพิเศษ และคุยโต้ตอบต่อเนื่องได้เหมือนคุยกับเพื่อนร่วมงาน
เชื่อมกับงานของเราต่อสายเข้า อีเมล ไฟล์ ประชุม แชต ผ่าน Microsoft Graph — จึงตอบโดยรู้บริบทงานจริง ไม่ใช่ตอบลอยๆ จากเว็บอย่างเดียว
อยู่ทุกที่ที่เราทำงานฝังใน Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams และเว็บแชต — เรียกใช้ได้จากแอปที่เปิดอยู่ ไม่ต้องสลับหน้าจอไปมา
ขั้นที่ 1
คุณสั่งงาน
พิมพ์สิ่งที่อยากได้เป็นภาษาคนธรรมดา เช่น "สรุปอีเมลนี้เป็น Action Items"
บอกให้ครบว่าทำเพื่อใคร ใช้ทำอะไร อยากได้รูปแบบไหน — คำตอบจะตรงใจตั้งแต่ครั้งแรก
ขั้นที่ 2
Copilot ค้น + คิด
รวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่เรามีสิทธิ์เข้าถึง มาประกอบเป็นคำตอบ
เว็บอีเมลไฟล์ประชุมแชต
เห็นเฉพาะสิ่งที่เรามีสิทธิ์เห็นเท่านั้น และข้อมูลองค์กรไม่ถูกนำไปเทรน AI
ขั้นที่ 3
ได้ "ร่าง" ผลลัพธ์
รายงาน สรุป ตาราง สไลด์ เสร็จในไม่กี่วินาที จากงานที่เคยใช้เวลาเป็นชั่วโมง
ผลลัพธ์เป็นฉบับร่างเสมอ — ตัวเลข ชื่อ หรือการอ้างอิงอาจคลาดเคลื่อนได้
ขั้นที่ 4 — สำคัญที่สุด
คุณตรวจ แล้วค่อยใช้จริง
เช็กตัวเลข ชื่อ ข้อเท็จจริง และความเหมาะสมกับผู้รับ ก่อนส่งต่อทุกครั้ง
AI อาจ "หลอน" (Hallucination) — ตอบมั่นใจ อ่านลื่น แต่ผิดได้ เช่น ตัวเลขคลาด อ้างเอกสารที่ไม่มีจริง — และคนเป็นผู้รับผิดชอบผลงาน ไม่ใช่ AI
ดูอาการหลอน 4 แบบ + วิธีตรวจเร็วใน 4 จุด →

หลักคิด 4 ข้อ — จำแค่นี้ก็ใช้ได้ปลอดภัย

ทุกฟีเจอร์ที่เหลือในเอกสารนี้ อยู่ใต้กติกา 4 ข้อนี้เสมอ

ใช้เป็นผู้ช่วย
Copilot ช่วยร่าง–สรุป–วิเคราะห์ แต่คนยังเป็นคนตัดสินใจ
ตรวจผลลัพธ์เสมอ
ทบทวนทุกครั้งก่อนส่ง — AI อาจให้ข้อมูลผิดได้
ปกป้องข้อมูล
ไม่เปิดเผยข้อมูลอ่อนไหว/ลูกค้า ทำตามนโยบายธนาคาร
เปลี่ยนเป็นการลงมือทำ
แปลง Insight ให้กลายเป็นแผนงานที่ทำได้จริง

การปกป้องข้อมูล — คนละเรื่องกับวิธีใช้ และสำคัญกว่า

ใช้ Copilot เก่งอย่างเดียวไม่พอ ต้องแยกให้ออกว่า อะไรระบบป้องกันให้แล้ว และ อะไรเป็นหน้าที่ของเรา — เพราะช่องโหว่เดียวที่เหลืออยู่คือสิ่งที่เราพิมพ์หรือแนบเข้าไปเอง

ระบบปกป้องให้อัตโนมัติ — ไม่ต้องตั้งค่าอะไร
ไม่ถูกนำไปเทรน AIข้อมูลองค์กรไม่ถูกใช้ฝึกโมเดล และไม่มีใครที่ Microsoft เห็นข้อมูลเรา
เข้ารหัสตลอดทางทั้งขาเก็บ (at rest) และขาส่ง (in transit) — ดักฟังระหว่างทางไม่ได้
เคารพสิทธิ์เสมอCopilot เห็นได้เท่าที่ผู้ใช้คนนั้นมีสิทธิ์เห็นเท่านั้น — สิทธิ์ใครสิทธิ์มัน
ไฟล์แนบอยู่ในองค์กรไฟล์ที่อัปโหลดเก็บใน OneDrive ของเราเอง (โฟลเดอร์ Microsoft Copilot Chat File)
หน้าที่ของเรา — ระบบช่วยไม่ได้ ต้องทำเอง
ไม่ใส่ข้อมูลลูกค้า/ข้อมูลอ่อนไหวทั้งในแชต ไฟล์แนบ และ Prompt — นี่คือช่องทางเดียวที่ข้อมูลจะหลุดได้
ทำตามนโยบายธนาคารเสมอกติกาภายในของ SME Bank อยู่เหนือความสะดวกทุกกรณี
ตรวจผลลัพธ์ก่อนบันทึก/ส่งต่อเราเป็นเจ้าของผลงานและผู้รับผิดชอบ ไม่ใช่ AI
เรื่องที่ไม่ต้องเก็บ ใช้ Temporary Chatคุยแบบไม่บันทึกประวัติ ลดร่องรอยข้อมูลที่ไม่จำเป็น
จำสั้นๆ: Microsoft ดูแลฝั่งระบบให้ครบแล้ว — ข้อมูลจะหลุดได้ทางเดียวคือสิ่งที่เราใส่เข้าไปเอง คิดก่อนพิมพ์ คิดก่อนแนบ ทุกครั้ง

AI หลอน (Hallucination) — เหตุผลที่ "ตรวจก่อนใช้" ต่อรองไม่ได้

Generative AI ไม่ได้ "รู้" ข้อเท็จจริง — มันประกอบคำตอบจากความน่าจะเป็น ผลคือบางครั้งได้คำตอบที่เขียนดี มั่นใจ อ่านลื่น…แต่ผิด อาการนี้เรียกว่า Hallucination และเกิดได้แม้คำถามจะง่าย ยิ่งข้อมูลตั้งต้นน้อยหรือคำถามกำกวม ยิ่งเสี่ยง

ตัวเลข/วันที่คลาด
ยอดสรุป เปอร์เซ็นต์ หรือวันครบกำหนดเพี้ยนจากต้นทาง ทั้งที่ประโยครอบๆ ถูกหมด — จุดที่หลุดง่ายที่สุดเพราะดูน่าเชื่อ
อ้างเอกสารที่ไม่มีจริง
ยกชื่อไฟล์ ระเบียบ หรือลิงก์มาอ้างอย่างมั่นใจ แต่พอไปหา…ไม่มีอยู่จริง หรือมีจริงแต่เนื้อหาไม่ตรงกับที่อ้าง
ชื่อคน–ตำแหน่งสลับ
จับคู่คนผิดกับตำแหน่งหรือ Action Item เช่น มอบงานให้คนที่ไม่ได้อยู่ในประชุมด้วยซ้ำ
แต่งรายละเอียดเกินข้อมูล
ข้อมูลจริงมีแค่ 3 บรรทัด แต่สรุปออกมา 10 บรรทัด — ส่วนเกินคือสิ่งที่ AI "เดาเติม" ให้เนียน ไม่ใช่ข้อเท็จจริง
ถ้าไม่ตรวจ — ราคาที่ต้องจ่าย
ตัวเลขผิดถึงผู้บริหารรายงานที่ตัวเลขคลาดถูกใช้ตัดสินใจต่อ — ความเสียหายลามทั้งสายงานและย้อนกลับมาที่เราคนเดียว
ข้อมูลผิดถึงลูกค้าเงื่อนไขสินเชื่อ/ดอกเบี้ยที่ตอบผิด ทำลายความเชื่อมั่น และอาจเป็นประเด็น Compliance ของธนาคาร
เอกสารผูกพันที่ผิดพลาดข้อความในสัญญาหรือหนังสือทางการที่คลาดเคลื่อน กลายเป็นความเสี่ยงด้านกฎหมายที่แก้ทีหลังยาก
คนรับผิดชอบคือเรา ไม่ใช่ AIลายเซ็นบนงานคือชื่อเรา — "AI ทำให้" ไม่ใช่ข้อแก้ตัวที่ใช้ได้ในองค์กร
ตรวจเร็วใน 4 จุด — ใช้เวลาไม่ถึง 5 นาที
เช็กตัวเลขกับต้นทางเสมอเปิดไฟล์/ระบบจริงเทียบทุกตัวเลขสำคัญก่อนส่ง
กดดูแหล่งอ้างอิงที่แนบมาCopilot มักแนบลิงก์แหล่งที่มา — กดเปิดดูว่ามีจริงและตรงเนื้อหา
ไล่ชื่อคน ตำแหน่ง วันที่สามจุดที่หลอนบ่อยที่สุด ใช้เวลาไล่ไม่ถึงนาที
เรื่องสำคัญ ให้คนที่สองดูงานถึงผู้บริหาร/ลูกค้า ให้เพื่อนร่วมทีมช่วยตรวจอีกรอบ
จำง่ายๆ: ความเร็วของ Copilot มีค่าก็ต่อเมื่อผลลัพธ์เชื่อถือได้ — เวลาที่ประหยัดมาหลายชั่วโมง อย่าเสียไปเพราะไม่ยอมใช้ 5 นาทีสุดท้ายตรวจงาน
01

Basic กับ Premium ต่างกันตรงไหน

ความต่างที่สำคัญที่สุดมีข้อเดียว: Premium มองเห็นข้อมูลงานของเรา (Work Data) ผ่าน Microsoft Graph ตามสิทธิ์ที่เรามี — Basic เห็นแค่เว็บกับไฟล์ที่เราแนบเอง

จุดเด่นที่ต้องจำCopilot Premium เด่นกว่าตรงไหน

เห็นข้อมูลงานจริง (Work IQ)
ถามเรื่องงานของเราได้เลย — อีเมล ไฟล์ ประชุม แชต ตามสิทธิ์ที่เรามี
เร็วและเสถียรกว่า (Priority access)
ไม่ต้องรอคิวช่วงคนใช้เยอะ ตอบไว งานไม่สะดุด
สร้างผู้ช่วยเองได้ (Agent Builder)
ปั้น Agent เฉพาะทางของทีมโดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
Copilot Basic · ฟรี

เห็นแค่สิ่งที่เรายื่นให้

เหมือนผู้ช่วยที่เพิ่งมาใหม่ ยังไม่รู้จักงานของเรา
  • ค้นเว็บ + ไฟล์ที่แนบ/อัปโหลดเองเท่านั้น
  • Agent สำเร็จรูปบางตัว
  • ไม่เห็นอีเมล ไฟล์ ประชุมของเรา
  • Standard access — อาจช้าช่วง peak
Copilot Premium · ที่คลาสนี้ใช้

เห็นบริบทงานจริงของเรา

เหมือนเลขาที่นั่งข้างเรามาหลายปี — รู้ว่าเราคุยกับใคร ไฟล์ไหนล่าสุด ประชุมอะไรค้างอยู่
  • สลับโหมด Web / Work IQ ได้
  • Priority access — เร็วและเสถียรกว่า
  • ใช้และสร้าง Agent เต็มรูปแบบผ่าน Agent Builder
Work Data ที่เข้าถึงได้ตามสิทธิ์
อีเมล Outlookไฟล์ OneDrive/SharePointประชุม Teamsแชต
02

Copilot Chat — หน้าตาจริงเป็นแบบนี้

เข้าใช้ที่ m365.cloud.microsoft/chat — ด้านล่างคือบทสนทนาจำลองจากเช้าวันทำงานจริง ลองสังเกตหมุดทอง ①–④ ที่ชี้จุดสำคัญของหน้าจอ

1สลับ Web / Work IQ — Web ไว้ค้นความรู้ทั่วไป, Work IQ ไว้ถามเรื่องงานของเราเอง
2เลือกโมเดลได้ ทั้ง GPT และ Claude
3ขึ้น New Chat ทุกครั้งที่เปลี่ยนเรื่อง — คำตอบจะแม่นกว่า (ลบแชตแล้วกู้คืนไม่ได้)
4Export คำตอบเป็นไฟล์ Word เก็บลง OneDrive ได้ทันที

Memory

จำชื่อ ตำแหน่ง แผนกของเรา เพื่อให้คำตอบเข้ากับบริบทมากขึ้น

Temporary Chat

คุยแบบไม่บันทึกประวัติ เหมาะกับเรื่องที่ไม่ต้องเก็บ

แนบไฟล์ได้

อัปโหลดไฟล์ให้อ่านได้สูงสุด 20 ไฟล์ต่อบทสนทนา

* บทสนทนาและชื่อบุคคลทั้งหมดเป็นข้อมูลจำลองเพื่อการสอน ไม่ใช่ข้อมูลจริง

03

Copilot ในแอปที่ใช้ทุกวัน

Copilot ฝังอยู่ในทุกแอป Microsoft 365 และแก้ไฟล์ได้โดยตรง — ตัวอย่างข้างล่างคือคำสั่งที่ใช้ได้จริงคำต่อคำ

WordWordรายงาน & เอกสาร
เขียนย่อหน้านี้ใหม่ให้กระชับ โทนทางการ สำหรับเสนอผู้บริหาร
ได้ร่างใหม่ทั้งย่อหน้า ปรับโครงสร้าง–โทนให้ พร้อมให้กด Keep หรือแก้ต่อ
ExcelExcelวิเคราะห์ข้อมูล
หา Insight 5 ข้อ และค่าผิดปกติ (Outlier) จากตารางนี้ พร้อมสร้างกราฟ
เปิด Edit Mode ให้ Copilot แก้สมุดงาน ใส่สูตร สร้างกราฟให้เลย
PowerPointPowerPointงานนำเสนอ
สร้างสไลด์นำเสนอ 10 หน้าจากรายงาน Word ฉบับนี้ เน้นตัวเลขสำคัญ
ได้ชุดสไลด์พร้อมโครงเรื่อง เพิ่มภาพ จัดลำดับหัวข้อ หรือสรุปทั้งชุดได้
OutlookOutlookอีเมล & นัดหมาย
สรุปเธรดอีเมลนี้เป็น Action Items แล้วช่วยร่างเมลตอบแบบสุภาพ
สรุปเธรดยาวเป็นข้อ ร่างตอบให้ และสร้างนัดประชุมจากอีเมล (Schedule with Copilot)
TeamsTeamsการประชุม
สรุปการประชุมนี้เป็น MOM ภาษาไทย แยก Decisions และ Action Items พร้อมชื่อผู้รับผิดชอบ
ใช้ได้ก่อน–ระหว่าง–หลังประชุม (ต้องเปิด Transcription ระหว่างประชุม)
OneDriveOneDriveไฟล์งาน
ไฟล์สองเวอร์ชันนี้ต่างกันตรงไหนบ้าง สรุปให้หน่อย
สรุปไฟล์โดยไม่ต้องเปิด เทียบความต่างระหว่างเวอร์ชัน ใช้ไฟล์เป็นวัตถุดิบทำรายงาน
ระวัง: Copilot แก้ไฟล์ได้โดยตรง — ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงทุกครั้งก่อนบันทึกหรือส่งต่อ
04

Workflow วิเคราะห์ข้อมูลครบวงจร — เริ่มจากข้อมูลดิบใน Excel จบที่สไลด์ผู้บริหาร

10 ขั้นที่ฝึกในคลาส แบ่งเป็น 3 เฟส — ขั้น 1–8 ทำใน Excel แล้วส่งไม้ต่อไป Word (ขั้น 9) และ PowerPoint (ขั้น 10) โดยมี Copilot ช่วยทุกขั้น ทำตามลำดับนี้แล้วงานวิเคราะห์จะไม่หลงทาง

เฟส 1 · เตรียมข้อมูล — ข้อมูลสะอาดก่อน ผลวิเคราะห์ถึงจะเชื่อถือได้
1ตรวจความพร้อมข้อมูล
ก่อนวิเคราะห์ ให้ Copilot เช็กว่าตารางพร้อมไหม — หัวคอลัมน์ครบหรือเปล่า มีช่องว่าง ข้อมูลซ้ำ หรือพิมพ์ผิดตรงไหน
ลองพิมพ์: "ตรวจข้อมูลนี้ก่อนวิเคราะห์ มีอะไรผิดปกติบ้าง"
2ทำความสะอาดข้อมูล
แก้จุดที่เจอในขั้นแรก — ลบแถวซ้ำ เติม/จัดการค่าว่าง ทำรูปแบบวันที่และตัวเลขให้เหมือนกันทั้งตาราง
ลองพิมพ์: "ทำ Cleaning Data ให้ตารางนี้"
เฟส 2 · วิเคราะห์ — เปลี่ยนตัวเลขให้กลายเป็นความเข้าใจ
3หา Insight
ให้ Copilot บอกสิ่งน่าสนใจที่ซ่อนอยู่ในตัวเลข เช่น เดือนไหนสูง/ต่ำผิดปกติ กลุ่มไหนโตเร็วสุด
4ตั้งคำถามจากข้อมูล
เปลี่ยนสิ่งที่เห็นเป็นคำถามต่อ เช่น "ทำไมยอด มี.ค. ตก" — ยิ่งถามเจาะ ยิ่งได้คำตอบที่ใช้ทำงานต่อได้
5วางกลยุทธ์
จากคำตอบที่ได้ ให้ Copilot ช่วยเสนอทางแก้หรือแผนปฏิบัติ เช่น แผนปรับปรุง 90 วัน — แล้วคนเลือกและปรับเอง
6พยากรณ์แนวโน้ม
ใช้ข้อมูลย้อนหลังประเมินทิศทางข้างหน้า เช่น ยอดไตรมาสถัดไปน่าจะไปทางไหน — ใช้เป็นแนวโน้ม ไม่ใช่คำทำนายแน่นอน
เฟส 3 · ส่งมอบ — เปลี่ยนผลวิเคราะห์ให้คนอื่นเข้าใจใน 1 นาที
7สร้างกราฟ
ให้ Copilot เลือกชนิดกราฟที่เหมาะกับข้อมูลและสร้างให้เลย เห็นภาพแนวโน้มชัดกว่าตารางตัวเลข
8สร้าง Dashboard
รวมกราฟและตัวเลขสำคัญไว้หน้าเดียว เปิดมาก็เห็นภาพรวมทันทีโดยไม่ต้องไล่ดูทีละชีต
9สร้างรายงาน
ส่งผลวิเคราะห์ไป Word ให้ Copilot ร่างเป็นรายงานผู้บริหาร — เล่าที่มา ตัวเลขสำคัญ และข้อเสนอแนะ
10สร้างงานนำเสนอ
แปลงรายงานเป็นสไลด์ PowerPoint สำหรับห้องประชุม — Copilot จัดโครงเรื่องและลำดับหัวข้อให้
ข้อมูลดิบ (ขั้น 1–2)
เดือนอนุมัติ (ลบ.)
ม.ค.42
ก.พ.48
มี.ค.38
เม.ย.51
พ.ค.55
มิ.ย.61
กราฟที่ Copilot สร้าง (ขั้น 7–8)
ยอดอนุมัติสินเชื่อ SME รายเดือน (ล้านบาท)
ม.ค. · 42 ลบ.
ก.พ. · 48 ลบ.
มี.ค. · 38 ลบ.38
เม.ย. · 51 ลบ.
พ.ค. · 55 ลบ.
มิ.ย. · 61 ลบ.61
ม.ค.ก.พ.มี.ค.เม.ย.พ.ค.มิ.ย.
Insight ที่ Copilot สรุป (ขั้น 3–6)
  • ยอดอนุมัติ มี.ค. ต่ำผิดปกติ (−21% จาก ก.พ.) — ควรตั้งคำถามหาสาเหตุ
  • แนวโน้มครึ่งปีหลังเติบโตต่อเนื่อง เฉลี่ย +6.3%/เดือน
  • นำไปเขียนรายงาน (ขั้น 9) และสไลด์ผู้บริหาร (ขั้น 10) ต่อได้ทันที

* ตัวเลขทั้งหมดเป็นข้อมูลจำลองประกอบการสอน — ชี้/แตะที่แท่งกราฟเพื่อดูค่า

05

เครื่องมือขั้นสูงที่ควรรู้จัก

Copilot Notebook — ห้องสมุดเฉพาะโครงการ

รวมไฟล์ Word/Excel โน้ต ลิงก์ และบันทึกประชุมของโครงการไว้ที่เดียว แล้ว Copilot จะตอบเฉพาะจากแหล่งข้อมูลใน Notebook เท่านั้น ไม่ปนกับเรื่องอื่น — เหมาะกับโครงการระยะยาวที่มีหลายทีม สร้าง Audio Overview ฟังสรุปได้ด้วย

ตัวอย่าง: โครงการปรับปรุงกระบวนการสินเชื่อ → ใส่ไฟล์ 12 ไฟล์ + MOM 4 ครั้ง แล้วถามว่า "สรุปข้อเสนอที่ยังไม่ได้ข้อสรุป"

Copilot Create — งานภาพและวิดีโอ

สร้างภาพประกอบ แบนเนอร์ และวิดีโอ (Clipchamp — ต้องให้แอดมินเปิดสิทธิ์) ค้นหาและแก้ไขรูปที่เคยสร้างไว้ได้

ทำอย่างถูกกฎ: ใช้ภาพ royalty-free · ระบุ "AI-generated" เมื่อจำเป็น · ห้าม Deepfake หรือใช้โลโก้/เลียนแบบแบรนด์โดยไม่ได้รับอนุญาต
06

Agents — ผู้ช่วย AI เฉพาะทาง สร้างเองได้ไม่ต้องเขียนโค้ด

Agent = บทบาท + ขั้นตอน + แหล่งข้อมูล + รูปแบบผลลัพธ์ ที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า — เปิดมาพร้อมใช้ ให้ผลลัพธ์มาตรฐานเดียวกันทั้งทีม

Prebuilt
Analyst

วิเคราะห์ตาราง/CSV หาแนวโน้ม–ค่าผิดปกติ รัน Python ได้ เสนอไอเดีย Dashboard

Prebuilt
Researcher

ค้นคว้าหลายขั้น ทำรายงานเชิงลึกพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา ส่งออกเป็นสไลด์/PDF

Prebuilt
SharePoint Agent

ตอบคำถามจากเอกสารในทีม Site/Library ตามสิทธิ์ — สร้างง่ายที่สุด

ไฮไลต์สำคัญของหมวดนี้

สร้าง Agent ของตัวเอง — ทำได้เลยใน Copilot Chat ไม่ต้องเขียนโค้ด

เปิด Agent Builder แล้วกรอกฟอร์มตามตัวอย่างซ้ายมือ (หัวใจอยู่ที่ Instructions สูตร 6 ส่วน) จากนั้นวนตามวงจร 3 ขั้นขวามือจนผลลัพธ์นิ่ง แล้วแชร์ให้ทั้งทีมใช้มาตรฐานเดียวกัน

1Test

ลองถามจริงในหน้าต่างทดสอบ เช็กว่าตอบตรงตาม Instructions ไหม

2Update

แก้ Instructions/Knowledge จนกว่าผลลัพธ์จะนิ่ง — เริ่มจาก Use Case เล็กและชัด

3Share

แชร์ให้ทีมใช้ — ผู้รับนำไปใช้ได้ แต่แก้ Agent ไม่ได้

หมายเหตุ: คลาสนี้ใช้ Agent Builder (Copilot Studio Lite) ใน Copilot Chat — ส่วน Copilot Studio ตัวเต็มไว้ทำ Automation/เชื่อมระบบภายนอก และคิด Credit เพิ่ม
ตัวเลขและกติกาที่ต้องจำให้ขึ้นใจ!

เงื่อนไขสำคัญที่เจอบ่อยในการใช้งานจริง — จำ 6 ใบนี้ได้ ใช้ Copilot ได้ไม่มีสะดุด

20 ไฟล์
ต่อ 1 บทสนทนา
ลิมิตอัปโหลดไฟล์ให้ Copilot Chat อ่าน — เก็บอยู่ใน OneDrive โฟลเดอร์ "Microsoft Copilot Chat File"
50 MB
ต่อ 1 ไฟล์
ขนาดไฟล์สูงสุดที่อัปโหลดได้ — ไฟล์ใหญ่กว่านี้ให้ตัดแบ่งหรือลิงก์จาก OneDrive แทน
20 แหล่ง
Knowledge ต่อ 1 Agent
ถ้าแหล่งข้อมูลเกิน ให้รวมไฟล์เป็นโฟลเดอร์ระดับสูงกว่าแล้วชี้ที่โฟลเดอร์แทน
New Chat ทุกครั้ง
ที่เปลี่ยนเรื่องคุย
คำตอบจะแม่นกว่าเพราะไม่ปนบริบทเก่า — และจำไว้ว่าลบแชตแล้วกู้คืนไม่ได้
เปิด Transcription
ก่อนใช้สรุปประชุม Teams
ไม่เปิด = Copilot ไม่มีเนื้อหาให้สรุป — เปิดแล้วจึงสั่งทำ MOM ภาษาไทย แยก Decisions/Action Items ได้
ตรวจก่อนส่งเสมอ
กติกาข้อใหญ่ที่สุด
ทุกผลลัพธ์ของ Copilot คือ "ฉบับร่าง" — คนเป็นผู้ตรวจและตัดสินใจสุดท้าย และไม่ใส่ข้อมูลลูกค้า/ข้อมูลอ่อนไหว

อภิธานศัพท์ — คำที่เจอบ่อยในคู่มือนี้

เปิดอ่านตรงนี้ได้ทุกครั้งที่เจอศัพท์ไม่คุ้น — อธิบายสั้นๆ เป็นภาษาคน

Transcriptionการถอดเสียงเป็นข้อความ
ฟีเจอร์ของ Teams ที่แปลงเสียงพูดในประชุมเป็นตัวหนังสือ — ต้องกดเปิดระหว่างประชุม ไม่งั้น Copilot ไม่มีเนื้อหาให้สรุป
Promptคำสั่งที่พิมพ์บอก AI
ประโยคที่เราพิมพ์สั่งงาน Copilot — ยิ่งบอกบริบทครบ (ทำเพื่อใคร ใช้ทำอะไร รูปแบบไหน) คำตอบยิ่งตรงใจ
Work IQโหมดข้อมูลงาน
โหมดของ Copilot Premium ที่ค้นจากข้อมูลงานของเราจริงๆ (อีเมล ไฟล์ ประชุม แชต) — ต่างจากโหมด Web ที่ค้นจากอินเทอร์เน็ต
Microsoft Graphตัวเชื่อมข้อมูลองค์กร
ระบบเบื้องหลังที่ต่อ Copilot เข้ากับอีเมล ไฟล์ และปฏิทินของเรา โดยเคารพสิทธิ์การเข้าถึงเสมอ — สิทธิ์ใครสิทธิ์มัน
Action Itemsรายการงานที่ต้องทำต่อ
ข้อสรุปจากอีเมลหรือประชุมว่า "ใครต้องทำอะไร ภายในเมื่อไหร่" — สั่ง Copilot สรุปเธรดอีเมลยาวๆ เป็น Action Items ได้เลย
Agentผู้ช่วย AI เฉพาะทาง
Copilot ที่ตั้งค่าบทบาท ขั้นตอน และแหล่งข้อมูลไว้ล่วงหน้า เปิดมาพร้อมใช้ ให้ผลลัพธ์มาตรฐานเดียวกันทั้งทีม
Insightข้อค้นพบจากข้อมูล
สิ่งน่าสนใจที่ซ่อนอยู่ในตัวเลข เช่น เดือนไหนต่ำผิดปกติ กลุ่มไหนโตเร็วสุด — วัตถุดิบสำหรับตั้งคำถามและวางแผนต่อ
Generative AIAI สร้างเนื้อหา
AI ที่สร้างเนื้อหาใหม่จากบริบทที่ให้ (ข้อความ ภาพ สไลด์) ไม่ใช่แค่ค้นของเดิม — ยืดหยุ่นมากแต่ต้องตรวจความถูกต้องเสมอ
Dashboardหน้ารวมภาพรวมข้อมูล
หน้าเดียวที่รวมกราฟและตัวเลขสำคัญไว้ด้วยกัน เปิดมาก็เห็นสถานการณ์ทันที — สั่ง Copilot ใน Excel สร้างจากข้อมูลได้เลย
07

10 Prompt พร้อมคัดลอก

พิมพ์ตามได้เลย หรือกดปุ่ม "คัดลอก" แล้วนำไปวางใน Copilot — เรียงจากงานเช้าไปจนถึงงานนำเสนอ

1วันนี้ฉันต้องติดตามงานอะไรบ้าง
What should I follow up on today?
2ช่วยหาไฟล์ล่าสุดเรื่องนี้
Find the latest file about this.
3สรุปอีเมลนี้เป็น Action Items
Summarize this email into action items.
4ตรวจข้อมูลนี้ก่อนวิเคราะห์
Check this data before analysis.
5ทำ Cleaning Data ให้ตารางนี้
Clean this data table.
6หา Insight 5 ข้อจากข้อมูลนี้
Find 5 insights from this data.
7สร้าง Dashboard จากข้อมูลนี้
Create a dashboard from this data.
8เขียนรายงานผู้บริหาร
Write an executive report.
9แปลงรายงานเป็นสไลด์
Turn the report into slides.
10เสนอแผนปรับปรุง 90 วัน
Suggest a 90-day improvement plan.